公司专注于跨境电商相关业务领域研发，着眼于为跨境电商企业客户构建具有全链路数字化管理能力的企业平台，以求客户在业务控制、运营效率、资源整合等方面更具竞争优势。

在科技创新方面，公司持续稳健投入，引进云计算、大数据等人才及技术储备，提升创新能力和技术壁垒，不断加大对信息系统的研发投入，为跨境电商企业客户实现全面技术驱动的业务模式。

公司依托成熟的混合云、大数据技术、分布式云计算、人工智能等核心技术体系，自主研发涵盖产品设计、采购发货、仓储物流、市场营销与推广、运营分析管理、出口退税、财务管理等关键业务环节的全链路数字化管理平台，满足跨境电商企业的全链业务数字化场景、全链数字化运营体系需求，实现全链路业务协同，为客户创造全面、高效、敏捷、开放的全链数字化价值。

公司拥有多项软件著作权， 同时“基于多源异构的发货补货模拟管理系统”已提交发明专利申请，并已通过初审。

1. 坚实技术平台支撑

公司非常重视技术底层基础平台建设，拥有基于混合云的跨境电商数字化管理能力的基础平台，采用面向服务架构（SOA）的设计理念，基于弹性运算、容器化、微服务、组件化等分布式应用技术，将应用的业务逻辑和底层服务组件实现技术分离，实现了各业务系统解耦，通过各个应用服务组件的编排，来实现高层次的服务和应用。平台采用了分布式、高可用、高性能的架构设计，使用微服务及服务治理框架，以实现服务的注册、管理、授权、监控，同时实现平台的快速部署扩容，为平台的PaaS云化奠定夯实基础。公司PaaS能力丰富多样，可为跨境电商企业客户快速、敏捷组建产品，实现业务集成高效交付。

公司拥有基于HDP的大数据计算平台，通过Hadoop、Spark技术集群，对多源异构海量数据，进行了数据汇聚、集成、挖掘以及管理。通过实践，验证了平台对海量数据存储、海量数据管理具有较强的系统支撑能力，为平台的数据处理能力和稳定性奠定坚实的基础。公司专注于跨境电商领域的业务需求和研发特征共同决定了公司在大数据技术应用及底层信息系统构建方面的同行业领先地位。

2. 全链路业务线上化，降本增效

公司持续稳健对跨境电商领域信息系统的研发投入，打造跨境电商关键业务环节的全链路线上化、数字化管理平台。同时，公司经过多年探索，在跨境电商业态下，沉淀出多项适应于行业业态的创新性模式，敏捷型组织结构创新满足企业多元化的业务模式，实现跨境电商企业客户的人均效益、市场响应效率等方面的多维提升。

公司通过打通跨境电商各业务环节的信息流，实现供应端、生产端、销售端的协同和联动，已实现产品设计流程管理、采购管理、库房管理、发货管理、运营管理、推广管理、财务管理、数据分析、智能发货补货等各端数字化产品，满足跨境电商企业客户的全链业务线上化、全链数字化运营体系需求，创造全面、高效、敏捷、开放的全链数字化价值，使客户的整体经营效率大幅提升。

• 产品设计流程线上化管理

  从产品开发设计、审核、评级、复盘全流程线上化跟踪管理

• 进销存一体管理

  从采购、发货到物流、库房等数据化管理，支持智能发货补货提醒，并与供应商高效协同

• 智能广告管理

  支持广告数据效果分析，制定投放策略，自动化高效投放

• 高效运营工具

  实时监控关键词排名、商品排名、库存、断仓、转化等情况，定价利润试算、竞品对比，并可通过大数据分析辅助调整运营决策

• 权限精细化管理

  可根据模块、页面、资源、数据，及店铺、SKU、仓库、单据等多维度进行细粒度权限控制

• 多维度数据报表

  可支持财务、销售、损益、库存、采购、发货、运营、推广、考核等基于负责人、店铺、ASIN、SKU等各个维度的可视化分析报表数据

• 财务全面管理

  支持多种费用类型财务管理，自动产出财务报表（譬如利润报表、业绩报表、成本统计等），审计对账实时监控，出口退税自动匹配

3. 数字化纽带，高效协同

数据是驱动科学决策、精益生产、精准营销的生产要素，更可以激活新模式、新业态，对企业精细化运营及业绩提升起到至关重要的作用。

通过对跨境电商企业客户的多源异构数据进行采集及管理，打通库房WMS及海外仓、用友财务系统、及公司ERP，对接亚马逊API、海关报关数据、发票系统等多维度数据，建立全链路数字化底层数据中台，为跨境电商企业客户的采购生产、货物调度、营销推广、运营策略、业绩报表、财务审计等提供全面的数据支持。

全链路数据中台作为企业各业务线、各系统模块的纽带，使客户整体业务流程无缝衔接，各部门之间达到高效协同。

4. 大数据驱动，精细化运营

基于平台为客户建立的全链路数据中台，通过大数据技术及机器学习算法，并结合Tableau可视化数据分析工具，及时、准确地整合、分析、并反应客户全链路业务数据，同时为客户输出涵盖产品库存、物流、销售、售后、评价、损益、成本、账款等各种维度的数据报表，并搭载商业智能分析和预测工具，为客户实时分析产品及运营数据、及时发现产品及运营问题，快速响应市场变化并及时调整（如价格调整、促销调整、采购备货调整等），从而做到精细化运营，提升运营效率及质量，促使客户业绩稳步增长。

5. 自主创新，智能发货补货

公司根据多年积累的跨境电商供应链、运营管理的研发实践经验，基于全链路数据中台，通过对亚马逊API、WMS仓库系统、采购系统、发货系统等多种不同的数据源数据整合，使用大数据技术对多源异构的数据进行组织整理、适配、结构化、统计分析。通过大数据模拟算法、结合自研的加权销量算法、断仓算法模拟分析开发出“基于多源异构的发货补货模拟管理系统”。

系统可以根据不同品类、SKU的销量、售后、季节系数等等数据为跨境电商企业客户模拟出未来一段时间（例如:180天）每天的销售、库存、断仓等详细情况，并结合各仓库可用库存、采购在途、调拨在途、海陆空运输周期、供应商供货周期等供应端数据进行供需模拟计算，计算出通过海派、空派、IP等不同时效的运输方式最优化的采购、发货建议，以指导相关运营人员进行采购和调拨，最大限度的确保库存少挤压、不断仓，保障企业库存最优化流转，实现智能的发货补货。